MIDAS：用自注意力实现输入特定架构搜索

Konstanty Subbotko 发表 MIDAS，一种可微神经架构搜索方法。它用自注意力计算出的、随输入变化的动态参数，替换 DARTS 原有的静态架构参数，并按激活图的空间分块分别计算架构选择。 MIDAS 还引入无参数、拓扑感知的搜索空间，用于建模双边缘节点拓扑。上述方法由作者在论文中提出，报道未给出实验验证结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。