研究用图像标题作检索推理时证据
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研究用图像标题作检索推理时证据
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AI 综述
Khang Nhat Hoang Vo 等作者提交论文,提出在推理时把图像相似度与图像自身标题的相似度融合,作为视觉-语言检索的额外证据,且不重新训练编码器。作者称,当标题与查询来自同一标注者时,该方法在九个冻结编码器上使文本到图像 R@1 提升 3.4 至 16.8 点。 提升幅度取决于标题来源:若标题由现成标题生成器撰写,提升降至 1.9 至 7.2 点;若来自不同标注来源,提升至多 1 点。代码已公开。
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最新进展10月27日 12:00
邻居的低语:重新审视标题共识作为视觉-语言检索的推理时证据报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CL邻居的低语:重新审视标题共识作为视觉-语言检索的推理时证据
冻结编码器在推理时融合图像相似度与图像自身标题的相似度,在九个冻结编码器上使文本到图像 R@1 提升 3.4 至 16.8 点,前提是标题与查询来自同一标注者。
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