LLM认知地图论文发布v2修订版

Albert Qin等作者发布论文《Cognitive Maps in Large Language Models》修订版v2，作者称此次修订了讨论部分、做了全文小幅编辑并新增总结图（图6），研究结果不变。 论文通过关系推理任务与因果“mosaic”实验发现，参数量超过百亿的大语言模型能推断未明示的关系，并泛化到合成实体名称。模型将关系结构抽象表征并与实体身份表征相加组合，关系主要以成对链接存储、回溯式组合，而非前瞻性编码进全局坐标系。稀疏分布的一组键值对承担绑定作用，扰动这些键值对可植入“虚假记忆”并引发可预测的行为变化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。