Apple 用 MLX 在 Mac Studio 上本地及分布式推理大模型
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Apple 用 MLX 在 Mac Studio 上本地及分布式推理大模型
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AI 综述
Apple 发布 MLX 新版本，介绍在 Mac Studio 上本地及跨机分布式运行大语言模型的方法。Apple 称，四台 Mac Studio 组成的集群运行近万亿参数的 Muse Spark Open 时生成速度超过 36 tokens/s；单机 M5 Ultra 相比 M3 Ultra 的 TTFT 最高快 4.6 倍、生成速度提升 1.6 倍。 单台 Mac Studio（最高 512GB 统一内存）可运行 Qwen 3.8 27B 和 Mistral Medium 3.5 128B，在 65,536 tokens 大上下文设置下分别占用最多 68GB 和 158GB 内存；多机扩展依赖 RDMA over Thunderbolt 驱动。Muse Spark Open 采用 4-bit 量化（NVFP4）后内存占用降至约 493GB。 上述性能与内存数据均来自 Apple 的发布说明。
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最新进展10月15日 08:00
Apple 用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 上实现本地及分布式大模型推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Apple Machine Learning Research精选Apple 用 MLX 与 RDMA 在 Mac Studio 上实现本地及分布式大模型推理
Apple 发布 MLX 新版本，展示在 Mac Studio 上本地运行前沿大模型：四台 M5 Ultra 组成的集群运行 816B 参数的 Muse Spark Open 时生成速度超过 36 tokens/s，单机 M5 Ultra 相比 M3 Ultra 的 TTFT 最高快 4.6 倍、生成速度提升 1.6 倍。
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