小红书发布 Hint Tuning 论文：千条数据减推理 token 31.5%
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小红书发布 Hint Tuning 论文：千条数据减推理 token 31.5%
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AI 综述
小红书大模型基建部发布 NeurIPS 2026 论文 Hint Tuning，提出把推理模型的思维链按反思词切分成片段，作为 hint 交给同家族 Instruct 模型，并测出每道题的最小有效提示，据此构造长度可变的训练数据。 该方法仅用 1000 条数据，使推理 token 减少 31.5%。上述效果出自论文自述，尚待独立验证。
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10月22日
- RadarAI小红书 NeurIPS 2026 论文 Hint Tuning：用推理模型思维链作 hint，1000 条数据让推理 token 减少 31.5%
小红书大模型基建部发布 NeurIPS 2026 论文 Hint Tuning，将推理模型的思维链按反思词切分成片段作为 hint 交给同家族 Instruct 模型，并测出每道题的最小有效提示以构造长度可变的训练数据。该方法仅用 1000 条数据，使推理 token 减少 31.5%。
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