小红书提出DoSA稀疏注意力索引器加速方法
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小红书提出DoSA稀疏注意力索引器加速方法
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AI 综述
小红书提出自研稀疏注意力索引器加速方法 DoSA,称在保持原始 Top-K 选择结果不变的前提下,用分数上下界提前排除不可能入选的候选,将长上下文首 token 延迟无损减少近一半。 该说法来自小红书,其“无损”指 Top-K 选择结果与原始方法一致,延迟降幅为该公司公布的数据。
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最新进展10月21日 17:59
小红书 DoSA 将长上下文首 token 延迟无损减少近一半报道时间线
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10月21日
- RadarAI小红书 DoSA 将长上下文首 token 延迟无损减少近一半
小红书自研稀疏注意力索引器加速方法 DoSA,在保持原始 Top-K 选择结果不变的前提下,用分数上下界提前排除不可能入选的候选,将长上下文首 token 延迟无损减少近一半。
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