Tessera运行时实现千万原子分子动力学模拟

Allex Kan等作者发布Tessera分布式运行时，在512块GPU上完成3070万原子的等变消息传递Transformer分子动力学模拟，弱扩展效率达89.7%。作者称，机器与问题规模扩大16倍时，单步耗时仅增长1.11–1.29倍。 该运行时通过在各次重建之间固定工作负载形状来支撑上述规模。报道未说明该模拟是否达到从头算精度，也未给出与常规方法对比的精度数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。