SkillDuet 用响应反馈协同进化模型与技能
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SkillDuet 用响应反馈协同进化模型与技能
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AI 综述
Xingguang Ji 等作者提出 SkillDuet 框架，通过模型响应反馈协调参数更新与技能进化：用基于响应的 Strength 分数筛选技能，并定期合并为全局技能集。 基于 Qwen3-4B，SkillDuet 在 ALFWorld 和 WebShop 上分别达到 98.57% 和 92.97% 的成功率，比 SEED-API 基线高 2.86 和 5.47 个百分点。消融实验显示，基于响应的技能选择与 Global 合并均能提升任务表现。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展11月14日 13:00
SkillDuet：通过响应反馈实现模型与技能协同进化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AISkillDuet：通过响应反馈实现模型与技能协同进化
SkillDuet 框架通过模型响应反馈协调参数更新与技能进化，用基于响应的 Strength 分数筛选技能并定期合并为全局技能集。基于 Qwen3-4B，其在 ALFWorld 和 WebShop 上分别达到 98.57% 和 92.97% 的成功率，超过 SEED-API 基线 2.86 和 5.47 个百分点。消融实验显示，基于响应的技能选择与 Global 合并均能提升任务表现。
本事件热度走势
- 可比范围当前
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