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Databricks AI Runtime 正式可用

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AI 综述

Databricks 宣布 AI Runtime(AIR)正式可用,把全托管 GPU 基础设施接入 Databricks,让客户在企业数据所在的 Lakehouse 内训练模型。 Databricks 称,开发者可在无服务器 NVIDIA GPU 上使用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和 Nemotron cookbooks 训练与微调开源模型;AIR 现支持 Docker 和私有镜像仓库,可把自定义容器化环境带入 GPU 工作负载。Databricks 还称,随着 Nemotron 3.5 Lightning 和 Super VL 发布,客户可在 Databricks 上加载、试验、适配并服务这些模型。 Databricks 表示,了解详情可联系其客户团队。

AI 根据报道生成 · 8 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. RadarAI
    Databricks AI Runtime 正式可用,联手 NVIDIA 简化开源模型企业数据定制

    Databricks 在 GTC Berlin 宣布 AI Runtime 正式可用,开发者可在无服务器 NVIDIA GPU 上使用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和 Nemotron cookbooks 训练与微调开源模型。

  2. Databricks Blog
    Databricks AI Runtime 与 NVIDIA 合作,让企业用自有数据定制开源模型更简单

    Databricks AI Runtime(AIR)正式 GA,开发者可在无服务器 NVIDIA GPU 上使用 NVIDIA NeMo、NGC 容器和 Nemotron cookbooks 训练与微调开源模型。

  3. Databricks Blog
    Databricks AI Runtime 正式可用,把托管 GPU 训练搬进 Lakehouse

    Databricks 宣布 AI Runtime(AIR)正式可用,将全托管 GPU 基础设施直接接入 Databricks,让客户在企业数据所在的 Lakehouse 内训练模型。

  4. RadarAI
    Databricks AI Runtime 正式可用,把托管 GPU 训练搬进 Lakehouse

    Databricks 宣布 AI Runtime(AIR)正式可用,把全托管 GPU 基础设施接入 Databricks,让客户在企业数据所在的 Lakehouse 内训练模型。

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