按 token 计费让 AI 编码高价值工作流最贵
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按 token 计费让 AI 编码高价值工作流最贵
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AI 综述
MIT Technology Review 的一篇文章主张，AI 编码投入不应按 token 计费，而应改用「每个已合并 PR 的成本」来衡量。文章称，智能体编码任务消耗的 token 可达普通对话提示词的 10 到 50 倍，按 token 计费会让高价值工作流反而最贵。 文章建议用网关把常规任务路由到自托管开源权重模型，把前沿模型留给复杂规划。HPE 称其混合 AI 平台已将 150 多个内部应用的常规负载迁至本地开源权重模型，token 成本下降 30% 到 50%。
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最新进展11月2日 21:10
别再数 token 了，该数交付了多少软件报道时间线
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11月2日
- MIT Technology Review · AI别再数 token 了，该数交付了多少软件
智能体编码任务消耗的 token 可达普通对话提示词的 10 到 50 倍，按 token 计费让高价值工作流反而最贵。文章主张改用「每个已合并 PR 的成本」衡量 AI 编码投入，并建议用网关把常规任务路由到自托管开源权重模型、把前沿模型留给复杂规划。HPE 称其混合 AI 平台将 150 多个内部应用的常规负载迁至本地开源权重模型，token 成本下降 30% 到 50%。
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