RECITE框架自动修订临床试验入组标准
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RECITE框架自动修订临床试验入组标准
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AI 综述
Russell Ro 与 Reza Abbasi-Asl 提出 RECITE 框架，可从协议修订文档中自动发现、提取并落实基于证据的临床试验入组标准修订，并构建了覆盖 5,735 项试验、11,913 条样本的数据集。 研究者在 3,116 条样本上评测 15 种大语言模型配置，最佳开源模型 Gemma 2 9B 与最佳闭源模型 GPT-4o 的归一化序数得分分别为 0.742 和 0.745。其智能体文献发现系统另在五篇出版物中识别出 44 组论文与试验匹配。
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最新进展11月2日 13:00
RECITE：用文本证据自动修订临床试验入组标准报道时间线
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11月2日
- arXiv cs.AIRECITE：用文本证据自动修订临床试验入组标准
RECITE 框架可从协议修订文档中自动发现、提取并落实基于证据的入组标准修订，构建了覆盖 5,735 项试验、11,913 条样本的数据集。在 3,116 条样本上评测 15 种 LLM 配置，最佳开源模型 Gemma 2 9B 与最佳闭源模型 GPT-4o 的归一化序数得分分别为 0.742 和 0.745。智能体文献发现系统另在五篇出版物中识别出 44 组论文与试验匹配。
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