研究者提出贝叶斯进化优化框架自动发现MAS拓扑

Dominik Jehle 与 Tom Zehle 提出一个贝叶斯进化优化框架，用于自动发现任务特定的多智能体系统（MAS）拓扑。该框架用进化算子生成多样化工作流图，并以图感知高斯过程和 Expected Improvement 将昂贵的评估集中在有潜力的候选上。 据研究者称，其目标是自动设计和调优多智能体系统，而非依赖人工设定拓扑。目前公开信息仅来自研究者的框架描述，尚未见实验验证或效果数据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。