Lauren Tan 称 AI 代码应靠确定性检查

SpaceX Superintelligence 的 Lauren Tan 在硅谷 AIE 大会第二讲上提出，AI 生成的代码应依靠确定性检查而非人工审核来保证质量。她称，采用这一方式后，回滚率仅为 0.5%。 这一主张针对的是 AI 生成代码的质量把关环节，即用自动化、可重复的确定性检查替代人工逐行审核；0.5% 的回滚率是 Tan 给出的说法，报道未说明其统计范围和适用条件。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。