CrowdCC：联合评测人群计数鲁棒性与量化

S Mahmudul Hasan 与 Lu Peng 提出并发布 CrowdCC 基准，用于联合评测人群计数模型在部署场景下的损坏鲁棒性与量化效果。该基准覆盖 23 种部署场景损坏、3 个严重等级、4 个数据集和 26 个模型，在 A100 TensorRT 上以 FP32、FP16 和训练后 INT8 精度运行，并配套测量 Jetson Orin NX 对应配置的吞吐与能耗。 据作者介绍，该基准的设计目的是在同一框架下同时考察损坏鲁棒性与部署量化这两类影响。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。