MOTION：社区一致的人类移动生成框架

Bo Liu 等作者提出人类移动生成框架 MOTION，将移动生成建模为动态用户-位置图的生成，以刻画用户与位置交互形成的演化社区结构。 该框架用 Leiden 算法从历史移动数据中检测社区并提取社区条件交互先验，由用户智能体、位置智能体和全局管理智能体协同生成轨迹。作者称，在两个真实数据集上，MOTION 在个体轨迹、人群与流量分布、社区与图结构等指标上至少优于基线 4.05%，代码已开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。