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研究者提出交互式GUI定位基准IGG

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AI 综述

研究者提出交互式GUI定位基准IGG,要求智能体先通过交互让目标可见,再点击目标。该基准包含16个可控GUI环境、7类可见性约束子类型共601个任务。 测试结果显示,人类准确率为94.6%,GPT-5.5为79.4%,最强开源视觉语言模型仅31.6%。在干预实验中,Qwen3-VL被告知交互动作后准确率从30.8%升至33.9%,而由外部代为执行交互后可升至81.9%。研究者据此认为,瓶颈在于执行揭示交互,而非识别目标。

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10月26日
  1. arXiv cs.AI
    IGG:评估可见性约束下交互式 GUI Grounding 的基准

    研究者提出 IGG 基准,要求智能体先通过交互让目标可见再点击,包含 16 个可控 GUI 环境、7 类可见性约束子类型共 601 个任务。人类准确率达 94.6%,GPT-5.5 为 79.4%,最强开源 VLM 仅 31.6%。干预实验显示 Qwen3-VL 被告知交互动作仅从 30.8% 升至 33.9%,而由外部代为执行交互可升至 81.9%,瓶颈在于执行揭示交互而非识别目标。

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