RetiJev发布眼科决策评分模型与数据集

Bo Liu 等作者提出并发布 RetiJev-Data 数据集和 0.8B–9B 参数的眼科决策模型 RetiJev。该模型不对答案做自回归解码，而是直接给候选答案打分。团队称，在指南分级任务上，它比 27B 大语言模型和商用 Jev 1.13 决策模型高 10.4–23.0 分。 作者将这一路线定位为对生成式推理的替代方案，目标是让眼科决策更快、来源可溯。上述分数为团队自报结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。