Harness-Bench 诊断基准发布
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Harness-Bench 诊断基准发布
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AI 综述
研究者 Yilun Yao 等人发布 Harness-Bench，一个用于在真实 Agent 工作流中评估配置级 harness 效应的诊断基准。该基准包含 106 个沙箱离线任务，在共享任务环境、预算和评测协议下对比多种模型后端与代表性 harness 配置。 据作者介绍，其目的是诊断 harness 配置本身对 Agent 表现的影响，而非仅比较模型能力。基准的具体任务内容、参与模型及评测结果尚未在报道中披露。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
最新进展10月16日 12:00
Harness-Bench：跨模型与真实工作流评估 Agent Harness报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv cs.AIHarness-Bench：跨模型与真实工作流评估 Agent Harness
研究者推出 Harness-Bench，一个在真实 Agent 工作流中评估配置级 harness 效应的诊断基准，包含 106 个沙箱离线任务，在共享任务环境、预算和评测协议下对比多种模型后端与代表性 harness 配置。
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