研究者提出前沿AI训练零知识验证方案

Pierre Peign'e 等作者提出一套针对前沿 AI 训练的零知识验证与治理审计方案：在密集预训练中结合预承诺规范、节点间网络观测和中间计算的实时 Merkle 承诺，并给出带原生 BF16/FP32 预编译的参考 zkVM，可在被挑战位置逐位核验已承诺的计算。作者称，当前难以验证前沿训练算力并非根本性限制，而是现有范式所致。该方案目前为提案，实际效果尚未经证实。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。