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PRISM免训练金融检索框架与FinAgentBench评测集

1 篇报道1 个报道来源11 小时前更新

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AI 综述

Chun Chet Ng等作者发布论文,提出无需微调的金融文档检索框架PRISM,并发布专家标注的FinAgentBench评测集。PRISM由提示词工程、上下文学习和候选精炼三个模块组成;在FiQA-2018上,Recall@100从0.7783提升至0.8326,NDCG@10为0.6197。 作者称,FinAgentBench附带对16种替代真值构建方式的标签稳健性扫描,在原评测器下线后恢复了可复现的评测路径;代码与数据集已公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. arXiv cs.CL
    PRISM:面向金融检索的提示词精炼上下文系统建模框架

    PRISM 是一个无需微调的金融文档检索框架,组合提示词工程、上下文学习与候选精炼模块,在 FiQA-2018 上将 Recall@100 从 0.7783 提升至 0.8326,NDCG@10 达 0.6197。

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