Operon：Rust 工作流引擎支持不规则数据增量构建

Sungbin Moon 等作者提交论文，提出基于 Rust 的工作流引擎 Operon，用带显式依赖关系的命名维度形式化方法，原生支持不规则数据的形状与依赖追踪。其 DSL 中的维度标注可静态验证正确性，运行时在数据形状逐步发现的过程中动态调度任务；作者称已证明其增量构建算法在并行下保证确定性与合流性。 论文报告实测相比现有工作流引擎降低 14.94 倍基线开销，工作负载扩展时端到端输出速率接近线性。上述性能与算法性质均为作者在论文中的说法。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。