CopyLoop：免训练循环Transformer解码加速算法
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CopyLoop：免训练循环Transformer解码加速算法
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AI 综述
Wenyu Du 和 Stephen Chung 提出免训练解码算法 CopyLoop，用于加速循环 Transformer 的解码。该算法从重复上下文中提出多 token 后缀，并在浅层循环深度提前筛除错误分支，同时让新块与仍在向全深度验证推进的旧块并发处理。 目前该工作以 arXiv cs.AI 论文形式发布，报道未给出实测加速幅度或与其他解码方法的对比结果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月31日 12:00
CopyLoop：通过上下文复制与浅层筛选加速循环 Transformer 解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AICopyLoop：通过上下文复制与浅层筛选加速循环 Transformer 解码
CopyLoop 是一种免训练解码算法，用重复上下文提出多 token 后缀，并在浅层循环深度提前筛选错误分支，同时让新块与仍在向全深度验证推进的旧块并发处理。
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