免训练CCG Diffusion控制文生图
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免训练CCG Diffusion控制文生图
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AI 综述
Ryosuke Yamaki等作者提出免训练的文生图控制方法CCG Diffusion，用组合范畴语法（CCG）从解析结果直接读取词间修饰关系，通过提示词重写与注意力引导两项机制统一控制属性绑定、空间关系、数量和介词短语（PP）附着歧义。 作者称，在Stable Diffusion和Sana两个架构不同的骨干上，该方法在属性绑定与2D空间关系上取得对比方法中的最高分，并在PP歧义消解上显著优于所有对比方法。
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最新进展10月22日 12:00
CCG Diffusion：用组合范畴语法驱动组合式且消解句法歧义的文生图生成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- arXiv cs.CLCCG Diffusion：用组合范畴语法驱动组合式且消解句法歧义的文生图生成
CCG Diffusion 是一种无需训练的文生图控制方法，利用组合范畴语法（CCG）从解析结果直接读取词间修饰关系，并通过提示词重写与注意力引导两项机制统一控制属性绑定、空间关系、数量以及介词短语（PP）附着歧义。在 Stable Diffusion 和 Sana 两个架构不同的骨干上，该方法在属性绑定与 2D 空间关系上取得对比方法中的最高分，并在 PP 歧义消解上显著优于所有对比方法。
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