MiniOpt：轻量优化专用LLM推理建模求解

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   MiniOpt：用有限资源推理建模并求解通用优化问题的轻量级 LLM

   MiniOpt 是一个通过“推理到建模再求解”范式和两阶段 RLVR 训练框架打造的轻量级优化专用 LLM，在八个优化基准上持续优于现有基于学习的优化模型，且参数量和训练数据大幅减少。团队还提出参数解耦评测协议，将优化结构理解与数值参数处理分离，结果显示 MiniOpt 在该设定下保持优化能力显著优于以往优化专用模型，表明其性能提升主要来自更强的优化结构理解。代码已公开。

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