谱扰动改变LLM能力分布
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谱扰动改变LLM能力分布
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AI 综述
Qince Luan、Jianhui Xu、Yang Xu 提交的论文对 Llama 和 Qwen 五个开源指令模型的 up_proj 与 down_proj 矩阵施加谱平滑与尖峰扰动,在保持奇异向量和奇异值几何均值不变的前提下改变谱分布,发现能力变化呈结构化而非随机。 结果显示,大幅正向扰动更稳定地抑制语言与演绎推理表现,适度负向扰动有时能提升事实性或局部任务表现;敏感度随模型家族、评测模块和层间谱不均衡程度显著变化。
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最新进展10月23日 12:00
谱平滑与尖峰扰动重塑大语言模型的能力分布与选择性任务表现报道时间线
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10月23日
- arXiv cs.CL谱平滑与尖峰扰动重塑大语言模型的能力分布与选择性任务表现
研究对 Llama 和 Qwen 五个开源指令模型的 up_proj 与 down_proj 矩阵施加谱平滑与尖峰扰动,在保持奇异向量和奇异值几何均值不变的前提下改变谱分布。结果显示扰动带来的能力变化呈结构化而非随机:大幅正向扰动更稳定地抑制语言与演绎推理表现,适度负向扰动有时能提升事实性或局部任务表现,敏感度随模型家族、评测模块和层间谱不均衡程度显著变化。
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