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系统自动发现可执行模式并用于多源检索

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AI 综述

Padmaja Jonnalagedda 等作者提交论文,提出一个从原始多源数据中自动发现可执行 schema、并将其作为知识图谱构建与查询检索共享契约的系统。该系统用封闭字段目录约束大模型进行 schema 发现,以确定性结构分析推断主键、外键与来源层级;查询时由 schema 条件化的多工具智能体在结构化查询、图遍历和向量检索之间路由。 作者称,在相同大模型、数据和评测框架的零样本对比中,该系统在四个问答基准上优于仅检索和基于分解的基线。

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报道时间线

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10月31日
  1. arXiv cs.AI
    可执行 Schema 契约:从自动摄取到多源检索

    一个系统可从原始多源数据中自动发现可执行 schema,并将其作为知识图谱构建与查询检索的共享契约。该系统用封闭字段目录约束 LLM 的 schema 发现、以确定性结构分析推断主键外键与来源层级,查询时由 schema 条件化多工具智能体在结构化查询、图遍历和向量检索间路由。在相同 LLM、数据和评测框架的零样本对比中,该系统在四个 QA benchmark 上优于仅检索和基于分解的基线。

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