研究者提出OBU框架，定向移除大模型两用危险能力

研究者提出正交边界遗忘框架（OBU），用于在大语言模型中移除网络战利用、病原体增强等两用危险能力，同时避免损伤良性科学能力。 据该研究描述，OBU 通过奇异值分解，从配对校准查询中提取与领域匹配的能力子空间，并把参数更新严格限制在该子空间的正交零空间内。这一效果来自研究者的表述，尚待独立验证。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。