研究者提出MGP图拓扑描述子
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研究者提出MGP图拓扑描述子
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AI 综述
Jorge Luiz Franco等研究者提出消息传递图持续性(MGP),把消息传递融入图过滤过程:每个过滤步骤用当前子图更新节点嵌入并关联持续事件,节点嵌入同时决定持续计算中连通分量的代表。 作者称,MGP 在图同构下不变,且严格强于其所扩展的持续同调(PH)类描述符。在表达性基准及多个图分类与回归数据集上,MGP 在多数数据集上优于其他 PH 类描述符。
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最新进展11月5日 13:00
消息传递图持续性(MGP):将消息传递融入图过滤的拓扑描述符报道时间线
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11月5日
- arXiv cs.AI消息传递图持续性(MGP):将消息传递融入图过滤的拓扑描述符
研究者提出消息传递图持续性(MGP),将消息传递融入图过滤过程,每个过滤步骤用当前子图更新节点嵌入并关联持续事件,节点嵌入同时决定持续计算中连通分量的代表。MGP 被证明在图同构下不变,且严格强于其所扩展的 PH 类描述符。在表达性基准及多个图分类与回归数据集上,MGP 在多数数据集上优于其他 PH 类描述符。
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