TTCS：出题器与求解器协同进化的测试时训练框架

Chengyi Yang 等作者提出 TTCS，一个协同进化的测试时训练框架：从同一预训练模型初始化出题器和推理求解器两个策略，迭代中出题器按求解器当前能力生成递进难度的题目变体，求解器则用原始测试题与合成题多次采样得到的自一致性奖励更新自身，其反馈再引导出题器对齐当前能力。 作者称，实验显示 TTCS 在困难数学基准上持续提升推理能力，并可迁移到通用领域任务，代码已公开。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。