研究指差分隐私审计存在选择偏差

Valentin Dorseuil 等作者发表论文称，先前许多成员推理攻击（MIA）审计实现在运行攻击时引入选择偏差，导致差分隐私（DP）机制的下界估计在统计上无效且被高估。 该工作引入统计学方法纠正这一偏差，并重新分析既有审计结果：未做统计校正时，这些审计违反理论上界的频率最高可达其声称置信水平的四倍；校正后下界在统计上有效，违规率不超过名义水平。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。