AgentSnare：用轨迹自适应诱饵环境对抗渗透智能体

Ruoyu Wang 等作者提出轨迹自适应欺骗系统 AgentSnare，通过随探索扩展的诱饵环境来延迟、转移并化解自主 Web 渗透智能体。其 ShadowOS 结合 LLM 驱动的诱饵构造器与虚拟内核，并用离线对抗交互模拟框架训练小模型，以替代昂贵的大 LLM。上述系统设计与效果均为作者在论文中的表述。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。