MemT-1.0记忆基础模型架构论文发布

Zhiyu Li 等作者发布论文，提出 MemT-1.0 记忆基础模型架构，并开源 Nano 与 Flash 两个版本。该架构的核心是把记忆内化为模型计算的一部分，基于 Metis 采用 Gated DeltaNet-2 与稳定的 token 级记忆更新机制，并引入 Mixture-of-Storage 扩展原生记忆容量。 据论文表述，MemT-1.0 是“将记忆内化为模型计算一部分”的新记忆基础模型架构；这一效果来自作者自述，尚待独立验证。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。