OpenMeter：本地多智能体系统让电表数据可自然语言查询

Carlos Martín-Abellán 等作者提交论文，提出 OpenMeter——一个与数据库模式无关的多智能体系统，可将自然语言查询翻译为可执行代码和人类可读的洞察，让非技术人员无需掌握 SQL 即可访问工业智能电表数据。作者称，该系统避免敏感数据经由云端大语言模型处理，以保护隐私。 报道未给出该系统在真实电表数据上的准确率、部署范围或性能测试结果，其隐私保护效果目前仅为论文中的设计主张。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。