HARP-LoRA：层级条件化低秩适配方法提出

Hossein Sholehrasa 等作者提出 HARP-LoRA，一种面向科学表格理解的低秩适配方法。该方法从表格的行、列表头层级构建 token 专属的内在表示，用来条件化低秩下投影；在冻结预训练模型和随机投影张量的前提下，引入层级上下文。 作者称，这一设计针对的是科学表格理解任务中的低秩适配。目前公开信息只有方法提出本身，没有给出实验结果或与其他方法的对比。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。