DeCAF框架按维度分解优化智能体流水线

Divij Handa等作者提出DeCAF（Decomposed Credit-Assignment Framework），用于优化智能体流水线。该框架按维度分别优化提示词、拓扑、模型选择与工具策略，并为每个决策生成推理轨迹。 据作者描述，DeCAF会针对给定基准和流水线调整设计空间，再对每个维度单独优化。报道未给出该框架在具体任务上的效果数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。