研究提出跨物种声学语料匹配比较方法

Mudit Sinha 与 Sanika Chavan 提出一套匹配流程，在冻结音频编码器下为抹香鲸 coda、人类语音音素、孟加拉雀音节和普通狨猴叫声提供统一声学表示，并通过匹配采样让各语料获得同等证据量，从而在不强行统一事件定义的前提下比较它们的声学结构。 结果显示四类语料模式各异：抹香鲸录音中新声学形式持续出现，序列高度组织化、重复性强；雀鸟录音的声音时间组织最强，尤其体现在相邻声音与重复模式的排列上。研究者称，直接的时域与频谱测量证实这些差异也存在于录音本身。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。