TIRx：跨异构后端的统一Tile原语ML编译器
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TIRx：跨异构后端的统一Tile原语ML编译器
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AI 综述
Bohan Hou等作者发表论文，提出面向GPU与AI加速器的ML编译器TIRx，通过显式执行作用域抽象、张量布局和tile-primitive dispatch，将高层操作按作用域、布局与后端下沉为高效实现。作者称，TIRx在最新GPU和AI加速器上达到厂商级性能，原生代码案例显示底层实现代码量大幅减少。该工作已被ASPLOS 2027接收。
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最新进展11月3日 13:00
TIRx：跨异构后端的统一 Tile 原语 ML 编译器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv cs.AITIRx：跨异构后端的统一 Tile 原语 ML 编译器
TIRx 是面向 GPU 与 AI 加速器的 ML 编译器，通过显式执行作用域抽象、张量布局和 tile-primitive dispatch，将高层操作按作用域、布局与后端下沉为高效实现。它在最新 GPU 和 AI 加速器上达到厂商级性能，原生代码案例显示底层实现代码量大幅减少。该工作已被 ASPLOS 2027 接收。
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