研究者提出CGAP智能体规划方法

研究者提出一种名为“基于能力约束的智能体规划”（CGAP）的方法：把工具目录确定性地编译为PDDL模型，由大语言模型将用户请求转成规划目标，再交给经典规划器求解，以避免试错式的工具调用。 据作者在论文中所述，CGAP的出发点是先判断请求需要什么、工具能提供什么，而非反复尝试调用工具。目前公开信息仅为方法描述，尚未给出实际效果数据。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。