CIPHER提出解耦探索-选择框架

Maxime Heuillet 与 Sharadind Peddiraju 提交论文预印本，提出数据科学智能体 CIPHER，其核心是解耦探索-选择（DES）框架：在计划层面做测试时扩展，先生成 N 个候选分析计划，再从中选出 M 个（M<N）并行执行，最后聚合结果。 该框架把“生成候选计划”和“选择执行”拆成两步，以此扩展数据科学任务的测试时计算。预印本未给出该方法的实际效果数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。