自主进化优化推理程序提升VLM图表问答

Abhinav Sudhakar Dubey 等作者提出一种自主进化方法，在不改动模型权重的前提下搜索推理程序及其周边代码，以提升冻结视觉语言模型的科学图表问答准确率。 在三个 VLM 和四个科学图表基准上，描述性问题的精确匹配率平均从 16.6% 升至 41.3%，单项最大提升 55.2 个百分点；进化后的程序还比初始程序快 3.8 倍。作者据此认为，大量错误源于推理流程而非模型本身。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。