CA-HNM：约束感知难负样本挖掘框架
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CA-HNM：约束感知难负样本挖掘框架
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AI 综述
Ngoc Luyen Le 等作者提出约束感知的难负样本挖掘框架 CA-HNM，用于稠密检索。该框架把基于检索的候选生成与从结构化领域模型推导出的确定性不兼容规则结合起来，离线构建带类型上下文的硬负样本。作者称，结构化信息仅在负样本构造阶段使用。
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最新进展10月27日 12:00
CA-HNM：面向稠密检索的约束感知硬负样本挖掘框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AICA-HNM：面向稠密检索的约束感知硬负样本挖掘框架
CA-HNM 将检索候选生成与结构化领域模型推导的确定性不兼容规则结合，离线构建带类型上下文的硬负样本，仅需在负样本构造阶段使用结构化信息。
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