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研究者提出AXIOM框架并构建AXIOMBENCH基准

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AI 综述

研究者提出基于扰动的框架AXIOM,用于构建代码评估基准。该框架通过质量约束语义扰动控制程序质量分布,再经混合质量校准筛选语义多样的程序并简化人工标注,据此构建了包含1,962道多语言代码评估问题的AXIOMBENCH。 据作者介绍,AXIOM旨在解决基准中程序质量分布不均衡和人工标注成本高的问题。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新

报道时间线

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10月16日
  1. arXiv cs.AI
    AXIOM:通过约束扰动与校准对代码 LLM-as-a-Judge 进行基准测试

    研究者提出 AXIOM,一个基于扰动的框架,用于构建代码评估基准。它通过质量约束语义扰动控制程序质量分布,再经混合质量校准筛选语义多样的程序并简化人工标注,据此构建了包含 1,962 道多语言代码评估问题的 AXIOMBENCH。

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