研究者提出AXIOM框架并构建AXIOMBENCH基准
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研究者提出AXIOM框架并构建AXIOMBENCH基准
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AI 综述
研究者提出基于扰动的框架AXIOM,用于构建代码评估基准。该框架通过质量约束语义扰动控制程序质量分布,再经混合质量校准筛选语义多样的程序并简化人工标注,据此构建了包含1,962道多语言代码评估问题的AXIOMBENCH。 据作者介绍,AXIOM旨在解决基准中程序质量分布不均衡和人工标注成本高的问题。
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最新进展10月16日 12:00
AXIOM:通过约束扰动与校准对代码 LLM-as-a-Judge 进行基准测试报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- arXiv cs.AIAXIOM:通过约束扰动与校准对代码 LLM-as-a-Judge 进行基准测试
研究者提出 AXIOM,一个基于扰动的框架,用于构建代码评估基准。它通过质量约束语义扰动控制程序质量分布,再经混合质量校准筛选语义多样的程序并简化人工标注,据此构建了包含 1,962 道多语言代码评估问题的 AXIOMBENCH。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 810月16日 22:00
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02468
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