研究者提出基于模型分歧的弱到强路由方法

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   基于模型分歧的弱到强路由方法

   研究者提出一种无需真实标注监督的弱到强路由方法，通过模型间分歧信号决定何时将小模型响应路由至更强模型。该方法先刻画最优路由策略，再基于模型间比较推导出有原则的近似方案，且强模型越接近真实分布近似越准确。在智能体与单轮任务中，该方法无需真实标注即可平衡路由成本与响应准确率，即使有真实正确性信号用于训练，基于分歧的路由仍可超越直接预测正确性的方法。

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