研究提出概念级立场向量的对话观点选择策略

Morita Tarvirdians 等作者提出一种基于 bandit 的对话观点选择策略：由 bandit 设定观点与用户立场之间允许的最大距离，再在该范围内选取最新颖的观点。研究仅改变立场编码器，对比标量分数与 Perspectivized Stance Vectors——后者将立场拆分为各概念的独立立场。作者称已通过实验验证该策略。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。