关系强化学习网络入侵响应智能体评测

Jakob Nyberg 等作者发表论文，将关系数据库建模与强化学习结合，构建可处理可变数量网络资产的归纳式入侵响应智能体，无需重新训练即可适应不同拓扑。 在含红队自动化和模拟用户的虚拟网络中测试，该强化学习智能体整体防御效率高于启发式策略，且最接近人类操作员表现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。