VISH：免训练热词预选框架
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VISH：免训练热词预选框架
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AI 综述
Xiaoyu Gu 等作者提出 VISH，一个免训练、即插即用的热词预选框架，直接在帧级 CTC 后验上验证候选词的声学支持，把预选建模为受约束的后验搜索。 为处理大规模词表，作者提出 M-VISH，用帧同步共享前缀 Viterbi 搜索和有界 top-K 剪枝完成验证；Bi-MVISH 则引入反向证据以增强鲁棒性。报道未给出实验效果数据。
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最新进展10月21日 12:00
VISH-ASR：Viterbi 引导的热词选择，用于语音 LLM 上下文 ASR报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.AIVISH-ASR：Viterbi 引导的热词选择，用于语音 LLM 上下文 ASR
VISH 是一个免训练、即插即用的热词预选框架，直接在帧级 CTC 后验上验证候选词的声学支持，将预选建模为受约束的后验搜索。M-VISH 通过帧同步共享前缀 Viterbi 搜索与有界 top-K 剪枝实现大规模词表验证，Bi-MVISH 则利用反向证据增强鲁棒性。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。