Havon多语言分词器发布压缩效果研究
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Havon多语言分词器发布压缩效果研究
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AI 综述
Johin Johny等作者在arXiv发布论文，从零训练字节级BPE分词器Havon v4，在GPT-4o相同的200,019词表规模下，英语token数比GPT-4o少6.1%，204种语言中161种更省token，印度25种语言全部占优（中位数0.74）。 作者称这些只是压缩结果，尚未评估用v4或v5训练的模型，因此省token能否转化为模型性能优势还未验证。
AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新
最新进展11月11日 13:00
面向 204 种语言的多词分词器 Havon：token 数少于 GPT-4o，英语也不例外报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.CL面向 204 种语言的多词分词器 Havon：token 数少于 GPT-4o，英语也不例外
研究者从零训练了字节级 BPE 分词器 Havon v4，在 GPT-4o 相同的 200,019 词表规模下，英语 token 数比 GPT-4o 少 6.1%，204 种语言中 161 种更省 token，印度 25 种语言全部占优（中位数 0.74）。
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