SODA算法可从输出反推语言模型输入
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SODA算法可从输出反推语言模型输入
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AI 综述
Adrians Skapars 等研究者提出白盒搜索算法 SODA，可从语言模型输出的 logits 重建其文本输入。作者称，该算法在最长 17 个 token 的自然序列上实现零误报，精确匹配重建效果较此前最强方法提升 4 倍。 SODA 依赖对输出分布的“部分已知”进行白盒搜索，属于从输出逆向还原输入的一类方法；上述效果为作者在论文中的报告。
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最新进展10月19日 12:00
SODA 算法可从输出逆向还原 LLM 输入文本报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.AISODA 算法可从输出逆向还原 LLM 输入文本
研究者提出白盒搜索算法 SODA，可从输出 logits 重建 LLM 的文本输入，在最长 17 个 token 的自然序列上实现零误报，精确匹配重建效果较此前最强方法提升 4 倍。
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