CodeMeepo：多智能体流水线提升仓库级代码迁移通过率

Farzad Habibi 等人提交论文，提出多智能体流水线 CodeMeepo，用于大型仓库的完整代码迁移与优化。作者称，在三种语言对的九个测试对象上，CodeMeepo 均取得最佳通过率，比使用同一模型的现有最优多智能体基线多通过 18% 的测试。 该流水线在每个里程碑由智能体不参与编写或修改的固定外部 oracle 评估，并通过独立的 parity 评估把发现的差距重新纳入计划。作者还称，其优化阶段在生产守护进程上改善了半数基准，平均提升 25%。上述效果均为论文中的说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。