面壁转发用户实测 MiniCPM5 2B 小模型

用户 @PaulGug 在 RTX 3080 上实测 5 个小模型，面壁智能转发并致谢。据该用户测试，MiniCPM5 2B 在工具调用（99%）和长上下文（92%）上领先，是其测试中最准确的小模型；但完整智能体任务得分 150/300，低于 Raon-1 nano 的 163。 该用户称，多步智能体任务应选 Raon-1 nano，工具密集或长上下文任务应选 MiniCPM5 2B；开启推理时，这类模型在智能体任务上多会耗尽思考预算，因此建议关闭推理以获得响应更快的本地智能体。 该用户注明这不是受控排行榜：Raon 为 3.2B 总参数（约 1.6B 核心）Q4 量化，MiniCPM5 运行于 Q8。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。